Historique ! Mistral lève 1,7 milliard d’euros et devient la première “décacorne” française
Catégorie : Intelligence Artificielle
Levée de Fonds et Valorisation
Le laboratoire d’intelligence artificielle français Mistral a annoncé une levée de fonds de série C de 1,7 milliard d’euros. Cette levée porte la valorisation de l’entreprise à 11,7 milliards d’euros, faisant de Mistral la première “décacorne” française, une entreprise non cotée ayant une valorisation dépassant 10 milliards de dollars.
Partenariats et Collaborations
Le tour de financement a été dirigé par ASML, un acteur majeur dans le domaine des équipements de fabrication de semi-conducteurs. D’autres investisseurs tels que DST Global, Andreessen Horowitz, Bpifrance, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed et NVIDIA ont également participé.
ASML a également annoncé un partenariat stratégique avec Mistral. Cette collaboration vise à intégrer les modèles d’intelligence artificielle de Mistral dans le secteur des semi-conducteurs, apportant ainsi des solutions innovantes aux clients d’ASML.
Impact Technologique
Mistral se distingue par la rapidité de ses technologies, ce qui assure la souveraineté technologique européenne. Les modèles développés par Mistral suscitent l’intérêt de nombreuses entreprises européennes, notamment dans les secteurs stratégiques.
- Mistral a levé 1,7 milliard d’euros lors d’un tour de financement de série C.
- La valorisation de l’entreprise atteint 11,7 milliards d’euros, faisant d’elle la première décacorne française.
- Le financement a été dirigé par ASML, avec la participation de NVIDIA et d’autres investisseurs.
- Un partenariat stratégique entre Mistral et ASML permettra d’exploiter les modèles d’intelligence artificielle dans le secteur des semi-conducteurs.

























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































